CARACTERIZAÇÃO DE GRUPOS HOMOGÊNEOS DE PROPRIEDADES RURAIS DO ESTADO DE SANTA CATARINA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (INFO_070)

Autores:

Marcos Antônio Antonello Scremin (UFSM)
Rogério Cid Bastos (UFSC)

Resumo:

Os agrupamentos de propriedades rurais são importantes para análise de suas características por agricultores, técnicos, pesquisadores e empresas ou órgãos governamentais responsáveis pela assistência técnica e extensão rural. A caracterização em grupos homogêneos pode auxiliar na definição de medidas que conduzam ao sucesso do empreendimento agrícola. Neste trabalho caracterizou-se grupos homogêneos de propriedades rurais do Estado de Santa Catarina, utilizando-se variáveis contábeis, visando a extração de informações que possam contribuir para um melhor gerenciamento das propriedades rurais. No banco de dados da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI), utilizou-se a técnica de Análise de Componentes Principais para identificar as variáveis mais representativas da variabilidade dos dados. Posteriormente estabeleceu-se grupos homogêneos utilizando uma rede neural SOM(Self-Organizing Maps). Identificou-se as seis variáveis mais representativas e caracterizou-se quatro grupos homogêneos. Estes grupos podem, também, serem utilizados como Benchmarking.

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