APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS DIRETAS NA PREVISÃO DE PREÇOS DE OVOS (INFO_022)

Autores:

Milena Tápia
Mauro Roisenberg
Jorge Muniz Barreto

Resumo:

Este artigo, propõe discutir e avaliar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar previsões acuradas de séries temporais, no caso específico, os preços de ovos pagos ao produtor. O estudo justifica-se devido a inaplicabilidade da metodologia Box-Jenkins (1976) para previsões de horizontes temporais mais longos. A avaliação do modelo foi realizada comparando-se os resultados obtidos com os alcançados pela aplicação dos modelos ARIMA. Além da qualidade da previsão, foram avaliados aspectos como a facilidade de aplicação e utilização. Os experimentos mostram que além da simplicidade, RNAs simples permitem previsões acuradas para horizontes de tempo mais longos.

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