SOFTWARE PARA SEPARAÇÃO DE MÉDIAS PELO MÉTODO DE SCOTT-KNOTT (INFO_015)

Autores:

Romulo Augusto Althaus
Marcelo Giovanetti Canteri (UEPG)
Éder Antônio Gigliotti (UFSCar)

Resumo:

Métodos estatísticos de separação de médias são utilizados para classificar dados obtidos em experimentos e para separá-los em grupos. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um algoritmo para separar médias pelo método de Scott-Knott, implementar e validar um sistema capaz de realizar todas as etapas necessárias ao teste, desde a análise de variância até a separação das médias. O sistema foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação Borland Delphi e foi direcionado a computadores compatíveis com a plataforma PC que utilizam o sistema operacional Microsoft Windows 95 ou posterior. Para validar o sistema foram feitas comparações entre resultados de experimentos calculados de forma manual e pelo sistema, analisados pelo método de Scott-Knott. Também foram comparados os resultados gerados pelo teste de Scott-Knott com os testes de Duncan e Tukey. Quando comparado aos outros testes verificou-se que o método de Scott-Knott facilita a interpretação dos resultados, pois os dados são classificados em grupos distintos e não há sobreposição entre os grupos encontrados. Essa sobreposição é característica de outros métodos bastante utilizados como o de Duncan e o de Tukey. O sistema desenvolvido será útil para viabilizar o uso do teste de Scott-Knott na análise de experimentos. Antes disto, o grande número e a complexidade dos cálculos inviabilizavam sua utilização em experimentos com uma grande quantidade de dados.

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